점수・순위에 대해서

점수 산출 방법・사고방식

• 점수를 정하는 방법에 대해서

  사용자 영향도

  Tabelog의 점수는 사용자의 각 평가를 단순히 평균한 것이 아닙니다.
  사용자에게 영향도를 설정하여 점수 산출 요소 중 하나로 삼고 있습니다.
  영향도는 기본적으로 맛집 탐방 경험이 풍부한 분의 영향을 크게 한다는 사고방식 아래, Tabelog에 어느 정도 리뷰 작성을 반복한 사용자에게 다양한 요소를 기반으로 설정하고 있습니다. 그러므로 영향도는 사용자마다 다릅니다.

  

  영향도를 결정하는 요소

  종류별 전문성각 사용자의 영향도는 종류별로 설정하고 있습니다. 예를 들면 라멘 종류의 영향도가 높은 사용자라도, 디저트 종류 가게에 거의 리뷰를 작성하지 않는 경우에는 디저트 종류의 점수에 대한 영향도는 낮다, 라는 케이스가 존재합니다.

  사용자 상태에 따른 영향도 조정스텔스 마케팅 등 부정행위 가능성이 있다고 판단된 사용자에게는 점수에 영향도를 부여하지 않습니다.
  또한, 음식점 관계자로 판단된 사용자, '맛집 저명 인사', Tabelog 운영 관계자 등 특정 입장에 있는 분들에게는 평가의 형평성 및 중립성을 담보하기 위해 점수에 영향도를 부여하지 않습니다.

  리뷰와 평가

  평가가 모이지 않으면 점수가 오르지 않는다

  사용자 여러분의 의견을 반영하여 참고가 되는 지표로 삼기 위해 영향도를 가진 사용자로부터 더 많은 고평가가 모이면 점수가 오르는 구조로 되어 있습니다. 예를 들면 매우 높은 평점이 매겨져 있어도 리뷰 수가 2~3건밖에 없을 때는 평가 건수가 너무 적으므로 높은 점수를 받지 못할 수 있습니다.

  리뷰가 모이기 쉬운 가게・모이기 어려운 가게

  다양한 이유로 리뷰가 모이기 쉬운 가게와 그렇지 않은 가게가 있습니다. 예를 들면 인적이 드문 입지의 가게, 좌석 수가 적은 가게, 영업 시간이 짧은 가게 등은 고객 수 자체가 한정되기 때문에 리뷰가 작성되기 어렵습니다. 그렇기 때문에 리뷰 누적 난이도와 상관관계가 있는 몇 가지 요소를 점수 산출식의 변수 중 하나로 고려하는 경우가 있습니다.

  평가 대상이 되는 리뷰에 대해서

  가게가 일반적으로 제공하고 있는 메뉴와는 크게 다른 메뉴에 대한 리뷰나, 정보가 오래되어 참고하기 어려운 리뷰 등은 점수 산출 대상에서 제외하는 경우가 있습니다.

  

  점수 변동에 대해서

  Tabelog의 점수는 각 사용자가 종류별로 정한 영향도와 사용자가 매긴 리뷰별 평가점에 따라 변동됩니다. 사용자 영향도는 수시로 변경하고 있으며, 올라가는 경우도 내려가는 경우도 있습니다. 또한 리뷰별 평가점은 사용자가 자유롭게 변경 가능하기 때문에 임의의 타이밍에 갱신될 수 있습니다. 따라서 새로운 리뷰 작성이 없는 경우라도, 상황에 따라 점수는 오르내릴 수 있습니다.

  

  점수가 변동되는 경우의 사례

  

  라멘 종류에서 높은 사용자 영향도를 가지고 있던 리뷰어 A씨지만, 라멘 종류에 관한 영향도 산출 방법의 개선 재검토가 이루어졌기 때문에 영향도가 저하.
  그 결과 A씨가 이전에 리뷰를 작성한 B 라면 가게는 리뷰의 수나 내용에는 전혀 변화가 없었음에도 점수가 하락했다.

• 부정 대책

  본 페이지에서는 점수 산출 방법의 일부만 소개합니다.
  상세한 산출 방법은 비공개이며, 또한 정기적으로 재검토를 실시하고 있습니다. 이는 악의적인 부정행위자가 실제 음식 체험에 근거하지 않은 리뷰를 다수 작성하는 등의 방법으로 영향도를 부정하게 취득하거나 악용하여 의도적으로 가게의 점수를 조작하는 것을 방지하기 위함입니다.

  

• 점수 갱신

  점수는 매월 첫째 주 화요일과 셋째 주 화요일(※)까지, 원칙적으로 월 2회 갱신하고 있습니다.
  새로 작성된 평가의 반영뿐만 아니라 사용자별 영향도 재평가 및 전체적인 산출 방법 개선 등을 모두 고려하여 재계산합니다. 따라서 상기와 같이 새롭게 평가가 작성되지 않은 경우에도 점수가 변동될 수 있습니다.공휴일/연말연시/시스템 점검 시에는 일정이 바뀔 수 있습니다.갱신 타이밍에는 갱신일로부터 조금 전의 데이터를 사용하여 충분한 검증을 실시한 후 갱신하고 있으므로 갱신일 직전의 리뷰 데이터는 다음 번 갱신 시에 반영되는 경우가 있습니다.

  

• 점수를 보는 방법

  점수는 어디까지나 하나의 참고 지표이며, 이하 3개의 범위를 기준으로 활용해 주십시오.

  • 대체로4.00점 이상전체의 TOP 0.07% 정도

    맛집 탐방 경험이 풍부한 Tabelog 사용자의 대부분이 높은 평가를 준 가게.
    만족할 확률이 매우 높은 가게.

  • 대체로3.50점 이상, 4.00점 미만전체의 TOP 3% 정도

    많은 Tabelog 사용자에게 인기 있는 가게. 만족할 확률이 높은 가게.

  • 대체로3.50점 미만전체의 약 97%

    충분한 평가가 모이지 않은 가게. 새로 오픈한 가게, 숨은 맛집 등도 포함됩니다.